AI 기반 스타트업이 IVF를 개선하는 방법

2019년 가을, 캘리포니아 부부인 Daphna와 Alexander Cardinale은 IVF의 도움으로 딸을 환영했습니다. 뭔가 이상하다는 본능이 유전자 검사로 이어졌고, Daphna가 낳은 아이는 실제로 그들의 것이 아니 었습니다. , CBS에 따르면. 그들의 불임 센터는 비슷한 시기에 수정란을 이식한 또 다른 부부가 카디날레의 아기를 안고 출산했다고 밝혔습니다. 2020년 1월, 커플 교환 4개월 된 아기가 생물학적 부모와 함께 풀타임으로 살기 위해, 2021년 11월 소송 노출 된.

수태 시 전환되었다는 이 이야기는제인 버진, 그러나 에 따르면 알리스 다니엘 , 노스캐롤라이나에 기반을 둔 발생학자인 이 사고는 드물지 않게 당신이 생각하는 것만큼 놀랍지도 않습니다. 배아와 정자 교환은 발생학자들이 너무 얇게 늘린 결과라고 그녀는 Bustle에 말했습니다. 완전히 훈련된 발생학자는 거의 없습니다.

이후 IVF를 통해 첫 아기 잉태 1978년생, 그 이상 전 세계적으로 800만 명이 태어났다 사이클당 성공률은 여전히 ​​50% 미만이지만 기술을 사용합니다. 2018년 현재, 미국인의 3분의 1은 IVF를 사용했습니다. 또는 Pew Research 보고서에 따르면 알고 있는 사람을 알고 있습니다. 크런치베이스 당, 벤처 캐피탈 펀딩 불임 스타트업의 경우 전반적인 상황에도 불구하고 지난 1년 동안 89% 증가했습니다. 출생률 감소 . 배아 교환이 아마도 가장 극단적인 예일 수 있지만, 치료를 받고 있는 예비 부모 , 많은 인공 지능 기반 IVF 신생 기업이 해결하기를 희망하는 많은 어려움, 비효율 및 오류가 있습니다.

인간의 실수는 IVF에서 상당한 위험입니까?

IVF 주기에서 훈련된 발생학자는 정자와 난자를 연구하여 성공적인 수정을 위한 생존 가능한 후보를 감지합니다. 머리카락 가느다란 바늘과 현미경, 그리고 손을 안정적으로 사용하여 건강한 정자와 난자를 결합하여 배아를 만든 다음 자궁으로 옮깁니다. 사람이 이 작업을 하는 한 오류율이 0%가 되지는 않을 것이라고 Daniel은 말합니다. 컴퓨터는 매일 같은 작업을 하는 데 지치지 않을 것입니다. 커피를 너무 많이 마셔서 손이 떨리고 망하지 않을 것입니다.

Mohamed Taha, Ph.D., CEO 겸 공동 설립자에 따르면 모조 불임, 재택 정액 수집 및 AI 기반 분석을 제공하는 스타트업에서 기술자는 IVF를 방해하여 더 높은 생존율을 산출할 수 있습니다. 아주 작은 오류라도 난자(매우 희소한 세포)가 망가질 수 있다고 École Centrale de Lyon의 나노기술 연구원이자 오랜 의료 분야 투자자인 Taha는 말합니다.

오류는 제쳐두고 IVF는 쓰기를 크게 향상시킬 여지가 있다고 Taha는 말합니다. 전통적인 IVF에는 불필요한 정서적, 재정적 부담이 있습니다. 그는 75% 확률 첫 번째 IVF 주기는 일반적으로 탐색적이므로 임신으로 이어지지 않습니다. 자신의 난자를 사용하는 35세 미만 여성의 성공률은 1982년 23.5% 에게 2019년 48.6% , 보조 생식 기술 협회(Society of Assisted Reproductive Technology)에 따르면 일반적으로 최소한 2~3회 치료 성공적인 임신을 위해 각 라운드 수 주머니에서 ,000 ~ ,000 비용 , 불임 치료에 대한 보험 적용 범위에 관한 주법을 추적하는 전국 주의회 회의(National Conference of State Legislatures)에 따르면.IVF 비용은 학사 학위와 종종 남성과 의사로 시작한 후 2~3년의 현장 교육이 필요한 발생학자를 찾기가 어렵다는 사실에 기인합니다.

2년 동안 IVF를 통해 임신을 시도한 플로리다의 의료 코디네이터인 27세의 Kathryn은 그녀의 경험이 너무 힘들었다고 덧붙입니다. '체외수정을 하고 있다면 이미 가족을 키우는 데 너무 오랜 시간이 걸렸기 때문에 실험실 [및] 서류 작업, 약속, 결과를 기다리는 모든 지연으로 인해 감당할 수 있는 것보다 더 많이 지연되고 있습니다. ' 그녀는 Bustle에게 말합니다. '한 번은 정액 분석을 위해 5일을 기다려야 했는데, 몇 분이 걸린다는 것을 알았습니다. 실험실이 백업되었기 때문입니다.'

AI가 IVF를 정확히 얼마나 개선할 수 있습니까?

엄마와 아빠가 동시에 (또는 기증자) 나이가 가장 큰 문제입니다 건강한 정자와 난자를 찾는 데 있어 선제적인 불임 관리와 기술은 더 적은 수의 실험으로 가족의 임신 가능성을 높일 수 있습니다. Mojo에서 Taha는 AI를 사용하여 몇 가지 방법으로 IVF 성공률을 높이고 있습니다. 백엔드에서 회사는 가장 생존 가능한 정자와 난자를 찾기 위해 고성능 현미경과 로봇 공학에 의존하는 플랫폼을 구축하고 있습니다. 소비자 측면에서 Mojo는 정액 분석 키트를 제공합니다. 150달러에 남성은 집에서 조심스럽게 표본을 만들고 Mojo 팀이 빠르고 자세한 평가를 위해 표본을 가져갈 수 있습니다. (이 서비스는 2022년 스웨덴과 영국 런던에서만 사용할 수 있습니다.) 이 프로세스는 내부 제품을 개선하는 데도 도움이 됩니다. 플랫폼에서 수집하는 데이터가 많을수록 생존 가능한 정자를 찾는 방법을 더 잘 이해하고 더 빨리 그렇게 할 수 있습니다. 재택 테스트는 또한 남성의 젊은 인구가 자신의 가임력을 고려하도록 영향을 미치기 위한 것입니다. 더 어린 냉동 정자 Taha는 특히 오래된 난자와 결합할 때 더 건강한 아기를 임신할 확률이 더 높다는 것을 의미한다고 설명합니다.

거기에서 Mojo는 로봇 공학을 사용하여 전통적인 IVF 클리닉 및 보관 센터 비용의 일부만으로 생존 가능한 난자와 정자를 수정하기를 희망합니다. 에 와이어드 월드 2022 , 잡지의 연간 동향 예측에 따르면 Taha는 숙련된 실험실 기술자가 30분이면 하는 일을 자신의 로봇이 4분 만에 할 수 있다고 주장했습니다. 그는 Bustle에게 로봇이 클리닉 운영 비용을 극적으로 줄일 것이라고 말하면서 컴퓨터는 실험실이 필요로 하는 것보다 훨씬 적은 공간을 차지한다는 점에 주목했습니다. 몇 년 안에 IVF는 정자, 난자 또는 배아를 동결시키기 위해 저렴한 월 비용을 지불하는 Spotify와 같이 많은 사람들이 가지고 있는 구독 서비스가 될 수 있습니다.

컴퓨터는 매일 같은 작업을 하는 데 지치지 않을 것입니다. 커피를 너무 많이 마셔서 손이 떨리고 망하지 않을 것입니다.

Daniel에게 가정 테스트 키트에 대한 AI의 영향은 IVF 성공률에 영향을 미치지 않을 것이라고 합니다. '정액 분석은 사실 꽤 저렴하고, 샘플을 실험실로 가져오면 사람이 분석하는 데 5분 정도 걸립니다. AI가 이보다 훨씬 빨리 하는 것 같지는 않습니다.'라고 그녀는 말합니다.

난 그냥 못해

Mojo의 재택 테스트 키트가 테스트를 거친 부부가 임신할 확률이 높은 것과 반드시 ​​상관관계가 있는 것은 아니지만 테스트 자체가 모든 사람의 IVF 성공률을 높이는 데 기여합니다. 남성이 20대 또는 30대 초반에 건강한 정자를 테스트하고 동결했다면 DNA 손상 정자보다 동결된 건강한 정자를 사용하는 것이 좋습니다. [...] 이것은 IVF 비율을 개선하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 건강한 가족을 보장하는 데 도움이 될 수 있다고 Taha는 말합니다. 유산의 위험 또한.

다른 불임 신생 기업들은 정확성을 위해 AI에 의존하고 있습니다. 있다 바라보다 , 2018년에 설립된 이 회사는 가정에서 실험실 수준의 호르몬 추적을 사용하여 배란을 감지함으로써 여성이 임신을 보다 정확하게 계획할 수 있도록 도와줍니다. 생활 2020년에 설립된 소프트웨어 프로그램으로 과거의 성공적인 IVF 시험 데이터를 사용하여 생존 가능한 정자와 난자의 승리 패턴을 찾습니다.

~에 삶의 속삭임 , 2016년에 설립된 클라우드 기반 애플리케이션인 AI는 배아 학자들이 배아의 질과 건강한 만삭아로 이어질 가능성을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이 기술은 발생학자들이 가장 좋은 것을 먼저 선택하고 불필요한 IVF 치료를 절약하기 위해 환자에게 이식할 배아를 결정하는 데 도움이 된다고 이 회사의 공동 설립자이자 CEO인 Michelle Perugini 박사는 Bustle에 말했습니다. 이 프로그램은 AI 기술이 이미지를 분석하고 몇 초 만에 점수를 매길 수 있도록 표준 실험실 현미경 시스템에서 웹 앱으로 배아 이미지를 끌어다 놓는 것처럼 간단합니다. 결과는 생존 가능한 표본의 성공률이 70% 이상 , 페루지니는 말한다.

Daniel에게 있어 AI가 자신의 작업을 개선하는 것을 볼 수 있는 가장 심오한 방법은 환자 식별 및 확인을 통해 혼동 위험을 제거하는 것입니다. 그렇긴 하지만, 그녀는 약 ,000의 비용이 드는 한 병원용 솔루션을 인용하면서 기존 제품의 비용이 엄두를 내지 못한다고 말합니다. 그녀는 단일 정자 세포를 난자에 직접 주입하는 남성 불임에 일반적으로 사용되는 기술인 세포질 내 정자 주입(ICSI)도 AI 기술로 개선될 수 있다고 덧붙였습니다. 그렇지 않으면 손으로 이루어지기 때문입니다.

AI는 IVF의 미래입니까?

Mojo에서 Taha는 목표가 향후 10년 동안 IVF의 명성을 높이는 것뿐만 아니라 남성과 여성이 동등하게 공유하는 책임을 다산으로 만드는 것이라고 말했습니다. 부부가 정자를 보기 전에 체외수정(IVF)을 하는 것은 안타까운 일입니다.'라고 말하면서 그가 말하는 대부분의 사람들은 체외수정을 진행하기 전에 남성 불임에 대해 부지런히 조사하지 않았다고 지적합니다. (Daniel은 예비 정액 분석이 항상 결정적인 것은 아니라는 점에 주목합니다. DNA 단편화 , 이는 나이와 함께 일반적입니다.) Taha의 목표는 여성의 부담과 남성의 금기를 제거하여 가족 계획을 위한 여정이 시작되기 훨씬 전에 자신의 가임력을 편안하게 살펴볼 수 있도록 하는 것입니다. 캐서린은 여성들이 자신을 일찍 알아야 한다는 압박감이 너무 커서 남성들은 자신을 알아야 한다는 압박감이 너무 크다고 덧붙입니다. 중요한 것을 가리키는 남성 정자 농도 감소 지난 반세기 동안 Taha는 다산을 당연하게 여길 수 있는 것이 아니며 너무 자주 커플들이 문제가 생길 때까지 기다려서 해결하려고 노력한다고 지적합니다.

클리닉이 불임 치료에 AI 기술을 널리 구현하기 위해 충분한 연구와 데이터를 승인하는 데 몇 년이 걸리겠지만 Daniel은 AI 프로그램이 인간의 작업을 보완하여 오류를 크게 줄이길 희망하며 기계가 그녀의 직업을 대신할 것이라는 전망도 덧붙입니다. 결국 무섭다.

특이점에 대한 두려움은 제쳐두고, 첨단 데이터 기반 도구와 로봇 정밀도는 임상의에게 귀중한 자산으로 작용하여 성공률을 높일 것이라고 페루지니는 말합니다. AI는 객관성과 예측력으로 인해 IVF에서 강력한 미래를 갖고 있으며 치료 수준을 높일 가능성이 높습니다.

그러나 배아 교환 피해자인 Cardinales의 변호사 Adam Wolf가 11월 9일에서 밝혔듯이 현재로서는 미국 불임 산업의 황량한 서부 시대에 있습니다. 기자 회견 . Kathryn은 AI에 대해 잘 모른다고 말하지만 AI 활용에 반대하지는 않을 것입니다. '만약 컴퓨터가 인간보다 더 잘 할 수 있다면 우리는 무엇을 잃어야 합니까?'